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디지털 포렌식 (Forensic)/디지털포렌식전문가 2급 필기

[디지털포렌식전문가 2급 필기] 1-2-2. 수 체계

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고정 소수점 (Fixed Point)

- 정수 데이터의 표현과 연산에 사용하는 방식

- 소수점이 고정된 형태

- 첫 비트는 부호 비트로 양수(+)는 0, 음수(-)는 1로 표시

 

표현방법 설명
부호화 절대치 부호 비트만 1로
가장 단순한 방법으로 2진수의 크기를 크기 비트에 할당
범위 : -(2^n-1 - 1) ~ (2^n-1 - 1)
1의 보수 0 -> 1, 1 -> 0 으로 변환
범위 : -(2^n-1 - 1) ~ (2^n-1 - 1)
2의 보수 1의 보수 + 1
범위 : -(2^n-1) ~ (2^n-1 - 1)

부동 소수점 (Floating Point)

- 실수 데이터의 표현과 연산에 사용하는 방식

- 소수점의 위치를 고정하지 않음

- 소수점의 위치를 나타내는 수를 따로 작성

- 유효숫자를 나타내는 가수(유효자리)와 소수점의 위치를 알 수 있는 지수로 표현

 

빅 엔디안

- 왼쪽부터 오른쪽으로 저장되는 방식

- 일련의 문자나 숫자를 저장하는데 있어 자연스러운 방식

- IBM 370 컴퓨터, RISC 기반 컴퓨터들이 사용

 

리틀 엔디안

- 오른쪽부터 왼쪽으로 저장되는 방식

- 인텔 프로세서, DEC의 알파 프로세서가 사용하는 수 체계

- 새로운 자리 수는 최대 수가 있는 주소의 오른쪽에 추가될 수 있음

- 최하위 비트부터 부호화되어 저장

 

전가산기

- 2진수의 합을 생성하는 회로에서 3입력 비트, 즉 피가수, 가수와 캐리로 이루어지는 가산기

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