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부품 찾기
난이도 : 中下 풀이 시간 : 30분
시간 제한 : 1초 메모리 제한 : 128 MB
해답
n = int(input())
goods = list(map(int, input().split()))
m = int(input())
wants = list(map(int, input().split()))
goods.sort()
def binary_search(array, target, start, end):
while start <= end:
mid = (start + end) // 2
if array[mid] == target:
return mid
elif array[mid] > target:
end = mid - 1
elif array[mid] < target:
start = mid + 1
return None
result = 0
for i in wants:
result = binary_search(goods, i, 0, n-1)
if result == None:
print('no', end= ' ')
else:
print('yes', end= ' ')
예시
# 이진 탐색 소스코드 구현 (반복문)
def binary_search(array, target, start, end):
while start <= end:
mid = (start + end) // 2
# 찾은 경우 중간점 인덱스 반환
if array[mid] == target:
return mid
# 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 작은 경우 왼쪽 확인
elif array[mid] > target:
end = mid - 1
# 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 작은 경우 오른쪽 확인
else:
start = mid + 1
return None
# N(가게의 부품 개수) 입력
n = int(input())
# 가게에 있는 전체 부품 번호를 공백을 기준으로 구분하여 입력
array = list(map(int, input().split()))
array.sort() # 이진 탐색을 수행하기 위해 사전에 정렬 수행
# M(손님이 확인 요청한 부품 개수) 입력
m = int(input())
# 손님이 확인 요청한 전체 부품 번호를 공백을 기준으로 구분하여 입력
x = list(map(int, input().split()))
# 손님이 확인 요청한 부품 번호를 하나씩 확인
for i in x:
# 해당 부품이 존재하는지 확인
result = binary_search(array, i, 0, n - 1)
if result != None:
print('yes', end=' ')
else:
print('no', end=' ')
해설
먼저 n, goods, m, wants 라는 입력을 받습니다. 이 문제는 이진 탐색 문제이므로 goods를 오름차순으로 정렬해줍니다.
goods가 이진 탐색 함수의 array가 되고, m의 각 입력값들이 이진 탐색 함수의 target 값이 될 것입니다.
입력을 받고 이진 탐색 함수를 정의해줍니다. 중간값이 target과 일치하면 그 인덱스를 반환합니다.
중간값이 target보다 크다면 end값을 중간값-1로, 중간값이 target보다 작다면 start를 중간값 +1로 설정해줍니다.
target 값을 찾을 수 없다면 None을 반환하고, 찾았다면 mid의 인덱스를 반환합니다.
이와 같이 이진 탐색 함수를 구현하고, 반복문을 통하여 wants의 각 값들을 target 값으로 설정하여 반복문을 돌립니다.
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