[DFS/BFS 알고리즘] 음료수 얼려 먹기 - 파이썬(python)

음료수 얼려 먹기

난이도 : 中下 풀이 시간 : 30분

시간 제한 : 1초 메모리 제한 : 128 MB

 

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해답

 

n, m = map(int, input().split())

ice = []
for i in range(n):
    ice.append(list(map(int, input())))

def dfs(x, y):
    if x >= n or y >= m or x <= -1 or y <= -1:
        return False

    if ice[x][y] == 0:
        ice[x][y] = 1

        dfs(x, y-1)
        dfs(x, y+1)
        dfs(x+1, y)
        dfs(x-1, y)

        return True

    return False

count = 0

for i in range(n):
    for j in range(m):
        if dfs(i, j) == True:
            count = count + 1

print(count)

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예시

 

# N, M을 공백을 기준으로 구분하여 입력 받기
n, m = map(int, input().split())

# 2차원 리스트의 맵 정보 입력 받기
graph = []
for i in range(n):
    graph.append(list(map(int, input())))

# DFS로 특정한 노드를 방문한 뒤에 연결된 모든 노드들도 방문
def dfs(x, y):
    # 주어진 범위를 벗어나는 경우에는 즉시 종료
    if x <= -1 or x >= n or y <= -1 or y >= m:
        return False
    # 현재 노드를 아직 방문하지 않았다면
    if graph[x][y] == 0:
        # 해당 노드 방문 처리
        graph[x][y] = 1
        # 상, 하, 좌, 우의 위치들도 모두 재귀적으로 호출
        dfs(x - 1, y)
        dfs(x, y - 1)
        dfs(x + 1, y)
        dfs(x, y + 1)
        return True
    return False

# 모든 노드(위치)에 대하여 음료수 채우기
result = 0
for i in range(n):
    for j in range(m):
        # 현재 위치에서 DFS 수행
        if dfs(i, j) == True:
            result += 1

print(result) # 정답 출력

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해설

 

문제를 보고 가까운 칸끼리 묶어야 하므로 재귀 함수를 사용해야겠다는 아이디어를 떠올릴 수 있습니다.
재귀 함수라는 키워드를 떠올리면 DFS (깊이우선탐색) 알고리즘이 함께 떠올라야 합니다.
입력을 받은 뒤 dfs 함수 내에서 재귀 함수를 통해 인접한 위치의 칸들에도 모두 함수를 적용시키도록 구현하였습니다.