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커리큘럼
난이도 : 上 풀이 시간 : 50분
시간 제한 : 2초 메모리 제한 : 128 MB
해답
from collections import deque
import copy
v = int(input())
indegree = [0] * (v+1)
graph = [[] for i in range(v+1)]
time = [0] * (v+1)
for i in range(1, v+1):
data = list(map(int, input().split()))
time[i] = data[0]
for x in data[1:-1]:
indegree[i] = indegree[i] + 1
graph[x].append(i)
def topology_sort():
result = copy.deepcopy(time)
q = deque()
for i in range(1, v+1):
if indegree[i] == 0:
q.append(i)
while q:
now = q.popleft()
for i in graph[now]:
result[i] = max(result[i], result[now] + time[i])
indegree[i] = indegree[i] - 1
if indegree[i] == 0:
q.append(i)
for i in range(1, v+1):
print(result[i])
topology_sort()
예시
from collections import deque
import copy
# 노드의 개수 입력받기
v = int(input())
# 모든 노드에 대한 진입차수는 0으로 초기화
indegree = [0] * (v + 1)
# 각 노드에 연결된 간선 정보를 담기 위한 연결 리스트(그래프) 초기화
graph = [[] for i in range(v + 1)]
# 각 강의 시간을 0으로 초기화
time = [0] * (v + 1)
# 방향 그래프의 모든 간선 정보를 입력받기
for i in range(1, v + 1):
data = list(map(int, input().split()))
time[i] = data[0] # 첫 번째 수는 시간 정보를 담고 있음
for x in data[1:-1]:
indegree[i] += 1
graph[x].append(i)
# 위상 정렬 함수
def topology_sort():
result = copy.deepcopy(time) # 알고리즘 수행 결과를 담을 리스트
q = deque() # 큐 기능을 위한 deque 라이브러리 사용
# 처음 시작할 때는 진입차수가 0인 노드를 큐에 삽입
for i in range(1, v + 1):
if indegree[i] == 0:
q.append(i)
# 큐가 빌 때까지 반복
while q:
# 큐에서 원소 꺼내기
now = q.popleft()
# 해당 원소와 연결된 노드들의 진입차수에서 1 빼기
for i in graph[now]:
result[i] = max(result[i], result[now] + time[i])
indegree[i] -= 1
# 새롭게 진입차수가 0이 되는 노드를 큐에 삽입
if indegree[i] == 0:
q.append(i)
# 위상 정렬을 수행한 결과 출력
for i in range(1, v + 1):
print(result[i])
topology_sort()
해설
방향이 있는 노드들에 적용하므로 위상 정렬 알고리즘을 응용하는 문제입니다.
아직 완벽히 이해가 가지 않아 좀 더 공부한 뒤 해설을 적도록 하겠습니다.
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